劣化診断＆通知IoTシステム

本案件は受託開発実績であり、弊社では販売しておりません。

開発概要

社内の空調機やコンプレッサーに取り付けるための劣化診断センサを中心としたIoTシステムを開発しました。

このセンサは、振動、電流、温湿度をリアルタイムで監視し、それらの値が設定された通常の範囲から外れる場合、システムは異常と判断し、関連するスタッフや管理者に通知します。測定値の監視にAIを用いており、誤検知や見過ごしをなくし、高精度に機器の劣化を推定することができます。

メリット

• 早期検知: 振動、電流、温湿度の変動をリアルタイムで監視することで、機器の劣化や異常を早期に検知することができます。
• 簡単設置: センサを簡単に設置できる構造となっており、特別な技術や知識を必要とせずに設置して、計測を開始できます。
• コスト効果: センサでモニタリングし、最適なタイミングで、メンテナンスや機器の入れ替えを行うことで、コストを削減することができます。
• 自動通知: 測定値が通常の範囲から外れると、システムは自動的に関連するスタッフや管理者に通知します。これにより、迅速な対応が可能となります。
• データ収集: センサからのデータは、劣化の傾向やパターンを分析するための貴重な情報源となります。

システム詳細

センサー技術

• 振動センサー: 機器の振動を計測し、異常な振動や劣化の兆候の判断に必要なデータを収集します。
• 電流センサー: 機器の電流の流れを計測し、異常な電流の流れや消費電力の変動を検知します。
• 温湿度センサー: 環境の温度と湿度を計測し、機器の動作環境をモニタリングします。

通信技術

• 無線通信: LPWA（Low Power Wide Area）通信でセンサの各種測定データをクラウドに送信します。
• 中継機能: 無線通信の状況が悪い場合、中継器を使用することで、広範囲での通信を可能としています。

データ解析

• ビッグデータ向けデータベース: 膨大なデータをリアルタイムで処理できるデータベースを使用し、収集したデータを高速に参照、分析することが可能です。
• データ解析ツール: 収集したデータをAIで分析して、異常や劣化の傾向を検知します。複数のアルゴリズムを使用することで、より高度な分析が可能としています。

通知システム

• モバイルアプリ通知: 異常が検知された場合、関連するスタッフや管理者にスマートフォンにインストールしたアプリで通知します。
• Eメール通知: 異常が検知された場合、関連するスタッフや管理者にEメールで通知します。
• 電話: 緊急度の高い異常や警告が検知された場合、関連するスタッフや管理者に電話をかける機能です。

ユーザーインターフェース

• ダッシュボード: ユーザーが簡単にデータを視覚的に確認できるインターフェース。異常や警告がある場合には、通知やアラートを表示します。
• モバイルアプリ: 現場の作業員がリアルタイムでデータを確認できるモバイル向けのインターフェースです。

電源管理

• バッテリー: 電源が取れない場所でも、内蔵したバッテリーにより動作できます。
• 省電力: 省電力設計のため、バッテリ交換の頻度を抑えられます。

その他のIoT開発事例
DEVELOPMENT EXAMPLES