ハイパーオートメーションとは？RPAとの違いから技術・メリット、活用事例まで徹底解説

「RPA、AI、生成AI…結局どれを選べばいいのかわからない」と感じていませんか。

ツール選定に迷う企業が増える中、注目されているのがハイパーオートメーションという考え方です。複数技術を組み合わせ、業務全体を継続的に改善できる点が特徴です。

本記事では、ハイパーオートメーションとRPAの違いを整理し、導入メリットや具体的な活用事例を交えて解説します。

ハイパーオートメーションとは

ハイパーオートメーションとは、業務の一部ではなく、業務プロセス全体を対象に、複数のデジタル技術を組み合わせて自動化・最適化する考え方です。単なる作業の自動化（オートメーション）や、RPAによる部分的な業務自動化にとどまらず、業務の流れを全体で把握し、継続的な最適化を行う点が特徴です。

従来の業務自動化は、RPAによるデータ入力や定型作業の効率化が中心でした。

一方、ハイパーオートメーションでは、定型業務に加えて判断や例外対応を含むプロセスまで対象とし、業務全体を継続的に改善していきます。

RPAに加え、AI、機械学習、OCR、BPM、iPaaSなどを組み合わせて活用することで、作業時間の削減だけでなく、属人化の解消やミスの低減、意思決定の迅速化を実現できます。DX推進や人手不足が進む中、部分的な自動化に限界を感じる企業が増えており、ハイパーオートメーションが注目されています。

ハイパーオートメーションとRPAの違い

項目	RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）	ハイパーオートメーション
対象範囲	定型作業・個別のタスク（点）	業務プロセス全体（線・面）
使用技術	ソフトウェアロボット単体	RPA + AI + OCR + BPMなど複数の技術
得意な業務	ルールが決まった入力・転記作業	判断・例外対応を含む複雑な業務
目的	作業時間の短縮・効率化	業務全体の最適化・意思決定の迅速化

RPAは、人が行っていた定型的・ルール化された作業をソフトウェアロボットで代替する仕組みです。例えば、データ入力、帳票作成、システム間の転記作業など、決められた手順を繰り返す業務に強みがあります。

一方、ハイパーオートメーションは、RPAを含む複数の技術を組み合わせ、業務全体の流れを整理しながら自動化と改善を進めていく考え方です。

RPAだけでなく、AI・機械学習・OCR・BPM・iPaaSなどを活用することで、 定型作業だけでなく、判断・分類・例外対応を含む業務フロー全体をカバーします。さらに、実行結果のデータを分析し、継続的に業務改善を行う点が特徴です。

ハイパーオートメーションに用いられる主な技術・ツール

ハイパーオートメーションは、特定のツールを導入すれば実現できるものではありません。業務内容や課題に応じて、複数の技術を組み合わせて業務プロセス全体を最適化することが前提となります。ここでは、ハイパーオートメーションを支える代表的な技術・ツールを紹介します。

RPA

RPAは、定型的な業務を自動化するための基盤となる技術です。データ入力、システム間の転記、帳票作成など、ルールが明確で繰り返し発生する作業を人に代わって実行します。

ハイパーオートメーションにおいてRPAは、業務プロセスの中で実際に処理を行う「実行役」として位置づけられます。単独で使うのではなく、他の技術と連携することで効果を発揮します。

AI・機械学習

AIや機械学習は、これまで人の判断に頼っていた業務を高度化するための技術です。データの分類、異常検知、需要予測、問い合わせ内容の仕分けなどに活用されます。

RPAだけでは対応できない「判断が必要」「パターンが一定でない」業務を補完し、ハイパーオートメーションの適用範囲を広げる役割を担います。

生成AI

生成AIは、文章作成や要約、指示文の生成など、人の思考や表現を伴う業務を支援・自動化できる技術です。

たとえば、問い合わせ対応文の作成、報告書の下書き生成、業務マニュアルの要約などに活用されます。RPAやワークフローと組み合わせることで、業務プロセス全体をより柔軟につなぐことが可能になります。

OCR（文字認識）

OCRは、紙書類やPDF、画像データに含まれる文字情報を読み取る技術です。注文書、請求書、検査記録など、紙が残る業務をデジタル化する入口として使われます。

OCRで取得したデータをRPAやAIと連携させることで、手入力作業の削減や入力ミスの防止につながります。

BPM／ワークフロー

BPMやワークフローツールは、業務の流れを可視化・管理するための仕組みです。

「どの工程を自動化するか」「どこで人の判断を入れるか」を整理し、業務プロセス全体を設計・統制する役割を果たします。ハイパーオートメーションの設計図となる重要な要素です。

iPaaS／EAI（システム連携基盤）

iPaaSやEAIは、複数のシステムやツールをつなぐための技術です。

基幹システム、クラウドサービス、RPAなどを連携させることで、業務を途中で止めずに一連の流れとして自動化できます。部門ごとに分断されたシステムをつなぎ、業務プロセス全体を横断的に最適化する役割を担います。

ノーコード／ローコード

ノーコード／ローコードは、専門的なプログラミング知識がなくても、業務アプリや自動化フローを構築できる開発手法です。

現場担当者が主体となって改善を進めやすくなり、業務変更への迅速な対応や、継続的な改善を支えます。ハイパーオートメーションを定着させるための重要な土台です。

プロセスマイニング・分析ツール

プロセスマイニングは、システムログなどのデータを分析し、実際の業務の流れやボトルネックを可視化する技術です。

「どこにムダがあるのか」「次に自動化すべき工程はどこか」を把握し、自動化の効果測定や改善の判断材料として活用されます。ハイパーオートメーションの継続的な最適化を支える分析基盤です。

ハイパーオートメーションのメリット

ハイパーオートメーションは、単なる作業効率化にとどまらず、業務プロセス全体の質と生産性を継続的に高められる点が大きなメリットです。ここでは、企業がハイパーオートメーションを導入することで得られる主な効果を解説します。

業務プロセス全体を最適化できる

ハイパーオートメーションは、個々の作業ではなく、 業務の流れ全体を対象に自動化・改善を行います。RPAやAI、ワークフローなどを組み合わせることで、「人が待つ工程」「システム間の断絶」「無駄な手戻り」を減らし、業務プロセス全体をスムーズに最適化できます。

人の判断を含む業務にも対応できる

従来の自動化は、ルールが決まった定型作業が中心でした。ハイパーオートメーションでは、AIや生成AIを活用することで、判断や分類、例外対応を含む業務にも対応可能になります。これにより、自動化できる業務範囲が大きく広がります。

ヒューマンエラーや不正を低減できる

手作業による入力や判断は、ミスやばらつきが発生しやすい要因です。自動化によって処理を標準化することで、入力ミスや処理漏れ、不正リスクの低減につながります。特に品質管理やコンプライアンスが重視される業務で効果を発揮します。

業務スピードと生産性が向上する

業務が自動化されることで、処理時間の短縮や待ち時間の削減が可能になります。その結果、同じ人員でもより多くの業務をこなせるようになり、組織全体の生産性向上につながります。

属人化を解消し、業務を標準化できる

特定の担当者に依存していた業務を、プロセスとして整理・自動化することで、属人化を防げます。人の異動や退職があっても業務が止まりにくくなり、組織として安定した運用が可能になります。

ハイパーオートメーションの課題・デメリット

ハイパーオートメーションは大きな効果が期待できる一方で、導入や運用にはいくつかの課題も存在します。事前にデメリットを理解しておくことが、失敗を防ぐポイントです。

導入・運用コストがかかる

ハイパーオートメーションは、RPA、AI、連携基盤など複数の技術を組み合わせて導入します。

• ツール導入費用
• 開発・設定コスト
• 運用・保守費用

これらが発生し、初期投資が大きくなりやすい点が課題です。費用対効果を見極めながら、段階的に導入する必要があります。

業務整理・設計に時間と工数がかかる

業務プロセス全体を対象とするため、現状業務の可視化や整理が不可欠です。業務が整理されていない状態で導入すると、「自動化したが効果が出ない」「かえって複雑になる」といった失敗につながる可能性があります。

専門知識や人材が必要になる

複数の技術を扱うため、ITや業務設計に関する知識が求められます。

• 自動化設計
• データ活用
• 運用管理

これらを担える人材の確保や育成が課題となります。

セキュリティ・ガバナンスへの配慮が必要

業務を自動化する過程で、個人情報や機密データを扱うケースも増えます。アクセス権限の管理やログ監視など、セキュリティ対策を十分に考慮しなければリスクが高まる点も注意が必要です。

すべての業務に向いているわけではない

ハイパーオートメーションは万能ではありません。頻度が低い業務や、判断が極端に属人的な業務では、自動化の効果が出にくい場合もあります。自動化すべき業務と、人が担うべき業務を見極めることが重要です。

ハイパーオートメーションが向く業務・向かない業務の見極め方

ハイパーオートメーションは、業務プロセス全体を対象に最適化を行う考え方です。個々の作業だけでなく、業務の流れを俯瞰し、自動化すべき領域と人が担うべき領域を見極めることが、導入効果を高めるポイントとなります。

業務特性から考える適性

業務の流れがどのように構成されているのか、人の判断がどこで発生しているのか、どの作業が繰り返し行われているのかといった点を整理することで、ハイパーオートメーションとの相性が見えてきます。

業務特性という視点から、ハイパーオートメーションに向く業務・向かない業務の違いを整理します。

ハイパーオートメーションに向く業務の特徴

• 業務手順やルールがある程度決まっている
• 同じ業務が日常的・定期的に発生している
• 複数の工程や部門をまたいで業務が進む
• 定型作業と人の判断が混在している
• 業務の一部が属人化している

ハイパーオートメーションに向かない業務の特徴

• 業務内容や手順が頻繁に変わる
• 判断基準が曖昧で明文化されていない
• 状況ごとに個別対応が必要
• 創造性や対人コミュニケーションが中心

業務の一部から始めるハイパーオートメーション

ハイパーオートメーションに向かない業務でも、周辺業務を切り出すことで効果を出せるケースは少なくありません。

• 情報収集やデータ整理
• 申請・報告・記録作業
• 結果の共有やレポート作成

「すべてを自動化する」のではなく、人が価値を発揮すべき業務に集中できる環境を作ることが重要です。

ハイパーオートメーション向き・不向きチェックリスト

以下の質問に答えてみてください。
☑が多いほど、ハイパーオートメーションに向いている業務・組織といえます。

業務内容・プロセスに関するチェック
□ 業務手順やルールがある程度決まっている
□ 同じ業務が日常的・定期的に繰り返し発生している
□ 業務が複数の工程・部門にまたがっている
□ 業務の途中で「人の判断」と「定型作業」が混在している
□ 業務の一部が属人化しており、引き継ぎが難しい

データ・システム環境に関するチェック
□ 複数のシステムやツールを行き来する作業がある
□ 紙・PDF・Excelなど、データ形式がバラバラ
□ 入力・転記・確認作業に多くの時間がかかっている
□ 業務ログや実績データが蓄積されている
□ システム連携やデータ活用に課題を感じている

効果・目的に関するチェック
□ 業務効率化だけでなく、品質向上も求められている
□ ヒューマンエラーや入力ミスを減らしたい
□ 人手不足や業務負荷の増加に悩んでいる
□ 将来的に業務量が増える見込みがある
□ DXや業務改革の一環として自動化を進めたい

チェック結果の目安
☑が10個以上
→ ハイパーオートメーション導入に非常に向いています。
業務プロセス全体の最適化による効果が期待できます。

☑が5〜9個
→ 一部業務からの段階的導入がおすすめです。
RPAやAIを組み合わせたスモールスタートが有効です。

☑が4個以下
→ 業務全体への一括導入は難しい可能性がありますが、 業務プロセスの一部から段階的に自動化し、業務理解を深めながら適用範囲を広げていくことがおすすめです。

ハイパーオートメーションの活用事例

ハイパーオートメーションは、さまざまな業種・業務で活用が進んでいます。ここでは、業務プロセス全体を自動化・最適化した代表的な事例を紹介します。

製造業：受注から生産管理までの業務を自動化

製造業では、受注処理、在庫確認、生産計画の作成など、複数の部門やシステムが関わる業務が多く存在します。

• OCRで注文書をデータ化
• RPAで基幹システムへ自動入力
• AIで需要予測を実施
• iPaaSで各システムを連携

これらを行うことで、受注から生産管理までの業務プロセスを自動化しました。その結果、処理時間の短縮だけでなく、入力ミスの削減や現場負荷の軽減につながりました。

物流業：出荷・請求業務の一連の流れを最適化

物流業では、出荷指示、配送状況の確認、請求書発行など、日々大量の事務作業が発生します。

• ワークフローで業務の流れを整理
• RPAで出荷データや請求書を自動処理
• プロセスマイニングでボトルネックを分析

これらを行うことで、業務全体を見直しました。結果として、業務の属人化が解消され、
繁忙期でも安定した業務運用が可能になりました。

インフラ：設備保守・点検業務の一連の流れを自動化

インフラ分野では、設備点検、異常検知、保守対応、報告業務など、現場作業と管理業務が連動する業務が多く存在します。

• IoT／センサーで設備データを自動収集
• AIで異常兆候を検知
• RPAで保守管理システムへ自動登録
• ワークフローで点検・対応・報告を一元管理

これらを行うことで、設備保守・点検業務の一連の流れを自動化しました。その結果、点検・報告業務の効率化に加え、設備トラブルの早期発見や作業の属人化解消につながっています。

まとめ

ハイパーオートメーションは、RPAにAI・OCR・IoT・ワークフローなどの技術を組み合わせ、業務プロセス全体を最適化する取り組みです。人の判断を含む業務や現場特有の課題にも対応できます。一方で、すべての業務に適しているわけではなく、適用範囲の見極めと設計が重要です。

ASTINAは、IoT・AI・ロボティクス技術を活用し、ハードウェアとソフトウェアを一体で開発・実装してきた実績をもとに、対象業務の選定からPoC、導入・運用まで一貫して支援しています。ハイパーオートメーションの導入検討や、自社業務に適しているか判断したい場合は、ぜひASTINAへお気軽にお問い合わせください。