賞味期限チェックの自動化とは？導入メリット・方法・AI画像検査の活用まで徹底解説

食品製造現場で、賞味期限の確認作業をもっと正確かつ効率的に行いたいと考えていませんか？

賞味期限チェックは、品質管理や食品ロス削減に欠かせない業務です。しかし、紙やExcelによる管理、製造ラインでの目視検査では、確認漏れや記録ミス、作業者への負担といった問題が起こりやすくなります。

そこで活用が進んでいるのが賞味期限チェックの自動化です。専用システムやAI画像認識技術を導入することで、期限管理の効率化や印字不良の検出、全数検査の実現につながります。

本記事では、賞味期限チェック自動化の基礎から、導入メリット、具体的な自動化手段まで詳しく紹介します。

賞味期限チェックとは

賞味期限チェックとは、商品に表示された賞味期限や消費期限を確認し、期限切れ商品の出荷・販売・使用を防ぐために行う管理業務です。食品メーカーや食品工場、物流倉庫、小売店などで実施されており、食品の品質と安全性を維持するうえで欠かせません。

また、賞味期限チェックは単に期限切れを防ぐだけでなく、食品ロスの削減や適切な在庫管理にもつながります。企業の品質管理や業務効率化を支える重要な取り組みの一つです。

賞味期限チェックには「期限管理」と「印字検査」の2種類がある

賞味期限チェックには、大きく分けて「商品の期限情報を管理する業務」と「製造時の賞味期限表示を確認する検査」の2種類があります。

在庫・店舗で行う期限管理と、製造ラインで行う印字検査では目的や確認内容が異なるため、それぞれに適した方法で効率化することが重要です。

在庫・店舗で行う賞味期限管理

在庫・店舗で行う賞味期限管理とは、商品の賞味期限や消費期限を把握し、期限切れ商品の販売・出荷を防ぐための管理業務です。

具体的には、入荷時に賞味期限を登録したり、期限が近い商品を確認して優先的に出荷・販売したりすることで、食品ロスの削減や適正在庫の維持につながります。

従来は紙の管理表やExcelなどを使って手作業で管理するケースも多くありましたが、商品数や拠点数が増えると更新作業や確認作業の負担が大きくなります。そのため、賞味期限管理システムなどを活用した自動化が進んでいます。

製造ラインで行う賞味期限印字検査

製造ラインで行う賞味期限印字検査とは、商品に印字された賞味期限が正しいかを確認する検査工程です。

食品製造では、印字設定のミスや印字機の不具合によって、賞味期限の印字漏れ・かすれ・誤った日付の表示などが発生する可能性があります。これらを防ぐために、製造後の商品を検査することが重要です。

近年では、AI画像検査を活用することで、カメラで撮影した印字内容を自動で読み取り、正誤判定や印字不良の検出を行うことが可能になっています。これにより、目視検査の負担軽減や検査品質の安定化を実現できます。

賞味期限チェックが重要な理由

賞味期限チェックは、期限切れ商品の流通を防ぐだけでなく、食品の品質維持や食品ロスの削減、法令遵守などにも関わる重要な業務です。特に食品メーカーや食品工場では、適切な賞味期限管理を行うことで品質管理体制の強化や業務効率化につなげることができます。

品質・安全性の確保

賞味期限チェックは、食品の品質や安全性を維持するために欠かせません。期限切れ商品が出荷・販売されると、品質低下によるクレームや企業イメージの低下につながる可能性があります。定期的に賞味期限を確認し、適切に管理することで、消費者へ安全な商品を提供できます。

食品ロス・廃棄コストの削減

賞味期限を適切に管理することで、期限切れによる廃棄を減らし、食品ロスの削減につながります。また、期限が近い商品を優先的に出荷する先入れ先出し（FIFO）を徹底することで、廃棄コストの抑制や在庫の有効活用が可能になります。

法令遵守とトレーサビリティの強化

食品業界では、食品衛生法やHACCPに基づいた衛生管理が求められています。賞味期限やロット情報を適切に管理することで、法令遵守はもちろん、問題発生時の追跡調査や原因特定も迅速に行えます。トレーサビリティを強化することは、企業の信頼性向上にもつながります。

従来の賞味期限チェックでよくある課題

賞味期限チェックは食品の品質や安全性を維持するために欠かせない業務ですが、目視確認や手作業による管理ではさまざまな課題が発生します。特に取扱商品数が多い現場では、作業負担の増加や管理ミスが起こりやすくなります。

ヒューマンエラーが発生しやすい

従来の賞味期限チェックでは、担当者が商品ごとの期限を目視で確認し、記録や管理を行うケースが少なくありません。しかし、人手による作業では確認漏れや入力ミス、記録漏れなどのヒューマンエラーが発生する可能性があります。商品数が増えるほど見落としのリスクも高まり、期限切れ商品の出荷や廃棄につながる恐れがあります。

作業負担と人件費が増加する

賞味期限チェックは、保管場所や製造ラインを巡回しながら商品を一つひとつ確認する必要があるため、多くの時間と人手を要します。取扱品目が多い場合や定期的な確認が必要な場合は、さらに工数が増加します。

その結果、本来注力すべき業務に十分な人員を配置できず、人件費の増加や生産性の低下を招くことがあります。

Excelや紙による管理に限界がある

賞味期限の管理方法として、Excelや紙の管理表を利用している企業も多くあります。しかし、商品数や管理拠点が増えると情報の更新や共有が煩雑になり、管理負担が大きくなります。

また、手入力によるミスや最新情報の反映漏れが発生しやすく、リアルタイムで正確な状況を把握することが難しくなる点も課題です。

賞味期限チェックの自動化とは？

賞味期限チェックの自動化とは、これまで人が行っていた賞味期限の確認や記録、管理業務を、システムやデジタル技術によって効率化することです。商品情報や賞味期限データを自動で管理し、期限が近づいた商品の通知や在庫状況の把握を行うことで、確認作業の負担を軽減できます。

近年は、人手不足や管理業務の複雑化を背景に、食品メーカーや食品工場を中心に賞味期限チェックの自動化が進んでいます。Excelによる管理の効率化から、賞味期限管理システムの導入、AI画像検査による自動判定まで、自社の課題や運用に合わせてさまざまな方法が活用されています。

賞味期限チェックを自動化するメリット

賞味期限チェックを自動化することで、手作業による管理で発生しやすい課題を解消し、業務の効率化や管理精度の向上を実現できます。また、誤出荷や食品ロスの防止にもつながり、食品メーカーや食品工場における品質管理体制の強化に役立ちます。

業務効率化とコスト削減

賞味期限の確認や記録、データ管理を自動化することで、担当者の作業負担を大幅に軽減できます。これまで手作業で行っていた確認作業やデータ入力の工数が削減されるため、人件費の抑制や業務効率化につながります。また、限られた人員でも効率的に運用できるため、人手不足対策としても有効です。

管理精度の向上とロス防止

システムやAIを活用して賞味期限を管理することで、確認漏れや入力ミスなどのヒューマンエラーを減らすことができます。これにより、期限切れ商品の誤出荷や不要な廃棄を防止し、食品ロスの削減にもつながります。

在庫管理とトレーサビリティの強化

賞味期限情報をデータ化して一元管理することで、在庫状況や期限情報をリアルタイムで把握しやすくなります。また、ロット情報と連携して管理することで、商品の入荷から出荷までの履歴を追跡できるトレーサビリティの強化も可能です。

万が一問題が発生した場合でも、対象商品の特定や原因調査を迅速に行えるようになります。

賞味期限チェックを自動化する主な方法

賞味期限チェックを自動化する方法にはさまざまな種類があり、企業規模や運用方法に応じて適した手法を選ぶことが重要です。ここでは、代表的な3つの方法を紹介します。

Excelを活用して一部自動化する

Excelを使った賞味期限チェック表は、比較的低コストで導入できる管理方法です。 商品名やロット番号、賞味期限などを一覧で管理し、関数や条件付き書式を設定することで、期限が近い商品を自動で表示したり、残日数を計算したりすることが可能です。

例えば、賞味期限チェック表を作成し、商品情報や期限情報を一元管理することで、手作業による確認の負担を軽減できます。以下は、賞味期限管理で利用されるExcel管理表の一例です。

商品名	ロット番号	賞味期限	残日数
商品A	A001	2026/07/01	20日
商品B	B002	2026/06/15	4日

Excelは導入コストを抑えながら管理を効率化できる点がメリットですが、商品数や管理拠点が増えると入力作業や更新作業が煩雑になり、ヒューマンエラーが発生しやすくなります。そのため、管理対象が多い場合は賞味期限管理システムの導入を検討することも重要です。

賞味期限管理システムを導入する

賞味期限管理機能を搭載したシステムを導入することで、商品の賞味期限やロット情報、在庫状況などを一元管理できます。

賞味期限管理は、専用システムだけでなく、生産管理システムや在庫管理システムなどの機能の一つとして提供される場合もあります。

期限が近い商品の自動通知や先入れ先出し（FIFO）の運用支援など、手作業では負担の大きい管理業務を効率化できる点が特徴です。また、複数拠点や多品種の商品を取り扱う場合でも、リアルタイムで情報を共有できるため、管理精度の向上やヒューマンエラーの削減につながります。

AI画像認識を活用して検査を自動化する

AI画像認識を活用した検査では、カメラで撮影した画像から賞味期限の印字内容を自動で読み取り、正しく表示されているかを判定します。人による目視検査が不要になるため、検査精度の向上や省人化を実現できます。近年では食品製造ラインにおける賞味期限チェックの自動化手段として注目されています。

AI画像検査による賞味期限チェック自動化とは

AI画像検査による賞味期限チェック自動化とは、カメラで撮影した商品画像をAIが解析し、賞味期限の印字内容や印字状態を自動で確認する仕組みです。従来の目視検査に比べて、高速かつ安定した検査を行える点が特徴です。

一般的には、製造ライン上で商品の賞味期限表示を撮影し、OCR（光学文字認識）で文字を読み取った後、AIが印字内容の正誤や印字不良の有無を判定します。これにより、人による確認作業を削減しながら、品質管理の強化や検査の効率化を実現できます。

AI画像検査で検出できる不良・異常の例

AI画像検査は、賞味期限の印字内容だけでなく、印字品質や表示位置なども自動で確認できます。従来の目視検査では見落としが発生する可能性がある不良も、高速かつ安定して検出できるため、品質管理の強化に役立ちます。

賞味期限の印字漏れ

賞味期限の印字漏れとは、本来表示されるべき賞味期限が印字されていない状態を指します。印字機のトラブルや設定ミスなどによって発生することがあり、そのまま出荷されると品質管理上の大きな問題につながります。

AI画像検査を活用することで、商品の表示状態を自動で確認し、賞味期限が正しく印字されているかを判定できます。これにより、印字漏れによる不良品の流出を防止できます。

印字不鮮明・かすれ

インクの不足や印字ヘッドの汚れ、機器の劣化などが原因で、賞味期限の文字が薄くなったり欠けたりすることがあります。人の目では判別できる場合でも、消費者にとっては読み取りづらく、クレームの原因となる可能性があります。

AI画像検査では、印字された文字の濃さや形状を画像から解析することで、かすれや欠けなどの印字不良を検出できます。安定した基準で検査できるため、目視検査による判断のばらつきも抑えられます。

印字内容の誤り

賞味期限の日付やロット番号などが誤って印字されるケースもあります。例えば、設定ミスによって異なる日付が印字された場合、誤出荷や回収対応につながる恐れがあります。

画像認識とOCR（光学文字認識）を組み合わせることで、印字された文字情報を読み取り、登録された正しいデータと照合できます。その結果、日付や番号の間違いを自動で判定し、出荷前に異常を検出できます。

表示位置のズレ

賞味期限表示が指定された位置から大きくずれている場合、視認性が低下したり、社内基準や取引先基準を満たせなくなったりする可能性があります。包装材のズレや印字位置の設定不良によって発生することが多く、目視では見逃されるケースもあります。

AI画像検査では、あらかじめ設定した印字エリアと実際の表示位置を比較することで、位置ズレを検出できます。これにより、表示不良の早期発見や検査品質の安定化につながります。

AI画像検査が賞味期限チェックに適している理由

賞味期限チェックの現場では、確認漏れや判定のばらつき、作業負担の増加などが課題となっています。AI画像検査はこれらの課題を解決できる技術として注目されており、食品製造業を中心に導入が進んでいます。ここでは、AI画像検査が賞味期限チェックに適している主な理由を紹介します。

全数検査が可能

人による目視検査では、製品数が増えるほど確認作業の負担が大きくなり、抜き取り検査で対応せざるを得ない場合もあります。

一方、AI画像検査は製造ラインを流れるすべての製品を自動で検査できるため、全数検査を実現できます。これにより、不良品の見逃しリスクを低減し、品質管理の強化につながります。

人による見落としを防げる

目視による賞味期限チェックでは、作業者の疲労や集中力の低下によって見落としが発生する可能性があります。特に大量の製品を長時間検査する現場では、ヒューマンエラーを完全に防ぐことは容易ではありません。

AI画像検査は一定の基準で継続的に判定を行うため、見落としの発生を抑え、安定した検査を実現できます。

検査品質を標準化できる

目視検査では、経験やスキルによって判定結果に差が生じることがあります。しかし、AI画像検査は事前に設定した基準に基づいて判定を行うため、担当者による判断のばらつきを防ぐことができます。検査品質を標準化できるため、複数ラインや複数拠点で同じ品質基準を維持しやすくなります。

人手不足対策につながる

食品製造業では、人手不足や熟練作業者の確保が課題となっています。AI画像検査を導入することで、これまで人が行っていた賞味期限チェックを自動化できるため、検査業務の省人化が可能になります。限られた人員でも効率的な運用が実現できるため、生産性向上や現場負担の軽減にもつながります。

賞味期限チェック自動化に関するよくある質問

賞味期限チェックの自動化を検討する際には、自社の運用方法や管理体制に適した方法を選ぶことが重要です。ここでは、賞味期限チェック自動化に関してよくある質問について解説します。

Excelだけで賞味期限管理はできますか？

Excelでも賞味期限管理は可能です。関数や条件付き書式を活用することで、期限が近い商品の可視化や残日数の自動計算を行えます。ただし、商品数や管理拠点が増えると入力作業や更新作業が煩雑になり、ヒューマンエラーが発生しやすくなります。管理対象が多い場合は、賞味期限管理システムの導入を検討するのがおすすめです。

AIで賞味期限を自動判定できますか？

はい、可能です。AI画像検査では、カメラで撮影した画像からOCR（光学文字認識）技術を用いて賞味期限を読み取り、印字内容の正誤や印字不良の有無を自動で判定できます。これにより、人による目視確認の負担を軽減しながら、高精度な賞味期限チェックを実現できます。

中小企業でも賞味期限チェックを自動化できますか？

可能です。賞味期限チェックの自動化には、Excelを活用した簡易的な管理から、賞味期限管理システムやAI画像検査の導入までさまざまな方法があります。まずは自社の課題や予算に応じて導入しやすい方法から始め、必要に応じて段階的に自動化の範囲を拡大していくことが重要です。

まとめ

賞味期限チェックは、食品の品質維持や食品ロス削減、法令遵守のために欠かせない重要な業務です。一方で、従来の目視確認や手作業による管理では、作業負担やヒューマンエラー、検査品質のばらつきといった課題が発生します。

近年では、Excelや管理システムによる期限管理に加え、AI画像検査を活用した賞味期限印字チェックの自動化が進んでいます。AIによる画像認識を導入することで、全数検査や検査精度の向上、人手不足の解消など、食品製造現場の効率化が期待できます。

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